FBA 智能装箱与表格自动化工具 v3.5
针对亚马逊多 SKU 运营中常见的“装箱难、填表慢、易报错”问题，我自研了一套基于浏览器前端的自动化处理系统。通过算法和 Excel 自动化重构，把原本高频、易错的仓储流程变成了可重复的内部工具能力。
我负责从业务痛点拆解、逻辑设计到前端实现，把一线团队的经验规则沉淀成工具。
仓储和货件流程里最难的是高频重复又不能出错，一旦人工计算或填表失误，后续成本会被迅速放大。
这类项目证明我不只会讲提效，而是能把一线业务问题真正做成可复用、可交付的流程资产。
核心提效指标
01. 多 SKU 混装逻辑自动化
挑战： 当货件涉及数十个 SKU 时，人工计算分箱容易产生“长宽高溢出”或“单箱超重”的问题，导致仓库拒收。
方案： 工具内置 SKU 规格映射算法，自动根据箱体限制进行最优排列组合，实时生成装箱指令。
结果： 计算耗时从 5 分钟降至 5 秒，且完全规避了人为计算失误带来的合规风险。
02. 快速表格填充 (Batch Filling)
挑战： 亚马逊卖家中心需要下载、填充并上传复杂的 Excel 模板，手动操作重复率极高。
方案： 工具实现了对卖家中心原始表格的自动解析与回填。通过前端 JS 直接操作二进制数据流，生成可直接上传的规范文件。
价值： 极大简化了仓库打包人员与运营人员的协作 SOP，实现了数据流的无感对接。
Leo 的产品经理思考：
● 业务工程化能力： 这个项目证明我不仅能使用 AI，更能通过代码解决业务场景中的非 AI 结构化难题，具备完整的逻辑拆解和工程落地能力。
● 以用户为中心： 考虑到一线操作员的电脑性能，我坚持采用纯前端处理，无需服务器后端，实现了“零安装、极速响应”的用户体验。
● 流程资产化： 该工具目前已沉淀为团队的内部生产力 SOP 资产，将“个人经验”转化为了“系统能力”。